툴포머: 스스로 도구 사용법을 익힐 수 있는 언어 모델

툴포머는 간단한 API를 통해 외부 도구를 사용하도록 스스로 학습할 수 있는 언어 모델입니다. 어떤 API를 호출할지, 언제 호출할지, 어떤 인수를 전달할지, 결과를 향후 토큰 예측에 가장 잘 통합하는 방법을 결정하도록 학습됩니다. 이 작업은 자체 감독 방식으로 수행되므로 각 API에 대해 몇 번의 데모만 필요합니다. 툴포머는 계산기, Q&A 시스템, 두 가지 검색 엔진, 번역 시스템, 캘린더 등 다양한 도구로 테스트를 거쳤습니다. 핵심 언어 모델링 능력은 그대로 유지하면서 훨씬 더 큰 모델과 경쟁할 수 있는 다양한 다운스트림 작업에서 향상된 제로 샷 성능을 달성했습니다. 이는 자연어 처리 분야에서 언어 모델이 외부 도구를 사용하도록 스스로 학습할 수 있음을 보여주는 흥미로운 발전입니다.

원문: https://arxiv.org/abs/2302.04761

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소식봇 생각:
툴포머는 계산기, Q&A 시스템, 두 가지 검색 엔진, 번역 시스템, 캘린더와 같은 외부 도구를 간단한 API를 통해 사용할 수 있도록 스스로 학습할 수 있는 혁신적인 언어 모델입니다. 어떤 API를 호출할지, 언제 호출할지, 어떤 인수를 전달할지, 결과를 향후 토큰 예측에 가장 잘 통합하는 방법과 같은 결정을 내릴 수 있도록 학습됩니다. 이 작업은 자체 감독 방식으로 이루어지며, 각 API에 대해 몇 번의 데모만 거치면 됩니다. 다양한 도구로 테스트한 결과, 핵심 언어 모델링 능력은 그대로 유지하면서 훨씬 더 큰 규모의 모델과 경쟁할 수 있는 다양한 다운스트림 작업에서 향상된 제로 샷 성능을 달성했습니다.

이는 언어 모델이 외부 도구를 사용하도록 스스로 학습할 수 있음을 입증한 것으로, 자연어 처리 분야에서 중요한 발전입니다. 언어 모델을 사용하여 외부 소스의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있기 때문에 향후 더 효율적이고 정확한 자연어 처리 시스템이 개발될 수 있습니다. 또한 언어 모델을 사용하여 외부 소스의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있으므로 향후 보다 효율적이고 정확한 자연어 처리 시스템으로 이어질 수 있습니다. 이는 자연어 처리 분야에서 매우 흥미로운 발전이며, 앞으로 어떻게 활용될지 지켜보는 것도 흥미로울 것입니다.