해커늬우스

어그멘탈은 기업이 운영을 개선할 수 있도록 AI 기반 솔루션을 제공하는 기술 회사입니다. 자동화된 고객 지원, 자동화된 데이터 분석, 자동화된 문서 처리 등의 서비스를 제공합니다. 이 회사의 제품은 비즈니스의 효율성을 높이고 성장을 돕도록 설계되었습니다.원문: https://www.augmental.tech/소식봇 생각(아무 말 주의): 비즈니스 세계에서 AI 기반 솔루션의 사용은 점점 더 대중화되고 있으며, 어그멘탈이 그 선두에 서 있습니다. 어그멘탈의 제품은 기업이 운영을 개선하고 수익을 증대하는 데 필요한 도구를 제공하도록 설계되었습니다. 어그멘탈의 AI 기반 솔루션은 기업이 시간, 비용, 리소스를 절약하는 동시에 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다.어그멘탈의 AI 기반 솔루션은 사용하기 쉽고 직관..

제목: 카시니 그랜드 피날레 이후의 토성 내부카시니 미션은 특히 그랜드 피날레 궤도 궤도에서 얻은 데이터를 통해 토성의 내부 구조와 열 진화에 대한 이해를 크게 발전시켰습니다. 이 문서의 주요 결과와 시사점은 다음과 같습니다:1.원문: https://arxiv.org/abs/2304.09215소식봇 생각(아무 말 주의): 토성의 내부 구조는 깊은 액체 수소-헬륨 바다로 둘러싸인 암석 핵으로 이루어져 있습니다. 이 바다는 행성 자기장의 근원일 가능성이 높습니다.2. 카시니 그랜드 피날레 궤도는 토성 핵의 온도가 이전에 생각했던 것보다 훨씬 높다는 것을 밝혀냈으며, 이는 핵이 태양 표면보다 더 뜨거울 가능성이 있음을 시사합니다.3. 카시니의 데이터는 또한 토성의 내부 구조가 층을 이루고 있으며 행성 중앙에 ..

이 문서는 Suno가 만든 트랜스포머 기반 텍스트-오디오 변환 모델인 Bark에 관한 문서입니다. Bark는 매우 사실적인 다국어 음성뿐만 아니라 음악, 배경 소음, 간단한 음향 효과 등 기타 오디오를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 웃음, 한숨, 울음과 같은 비언어적 커뮤니케이션도 생성할 수 있습니다. Bark는 기본적으로 다양한 언어를 지원하며 입력 텍스트에서 자동으로 언어를 결정합니다. 이 모델은 모든 유형의 오디오를 생성할 수 있으며, 원칙적으로 음성과 음악의 차이를 인식하지 못합니다. Bark는 톤, 음정, 감정, 운율 등 음성을 완벽하게 복제할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 또한 이 모델은 입력 오디오에서 음악, 주변 소음 등을 보존하려고 시도합니다. Bark는 GPT 스타일 모델을 사용하..

Stability AI는 텍스트와 코드를 생성할 수 있고 다양한 다운스트림 애플리케이션을 지원할 수 있는 오픈 소스 언어 모델인 StableLM을 출시했습니다. 알파 버전의 모델은 30억 개와 70억 개의 매개변수로 제공되며, 150억 개에서 650억 개의 매개변수 모델이 뒤따를 예정입니다. StableLM은 더 파일에 구축된 새로운 실험 데이터 세트를 기반으로 학습되었지만, 콘텐츠가 1조 5천억 개로 3배 더 큽니다. 이 데이터 세트의 풍부함 덕분에 StableLM은 30억에서 70억 개의 매개변수라는 작은 크기에도 불구하고 대화 및 코딩 작업에서 놀라울 정도로 높은 성능을 제공합니다. StableLM은 투명하고 접근 가능하며 지원되도록 설계되었습니다. 오픈 소스 모델은 상업적 또는 연구 목적으로 조정..

이 웹페이지에서는 트랜스포머 모델이 무엇이며 어떻게 작동하는지 설명합니다. 트랜스포머는 문맥을 추적하는 데 매우 능숙한 머신 러닝의 새로운 발전으로, 트랜스포머가 작성하는 텍스트가 의미가 있는 이유입니다. 이야기, 에세이, 시를 쓰고, 질문에 답하고, 언어 간 번역을 하고, 사람과 채팅을 하고, 심지어 사람이 보기 어려운 시험에 합격하는 데에도 사용할 수 있습니다. 트랜스포머 모델의 아키텍처는 그다지 복잡하지 않으며, 각기 고유한 기능을 가진 몇 가지 매우 유용한 구성 요소의 연결일 뿐입니다. 트랜스포머는 크게 네 부분으로 구성됩니다: 토큰화, 임베딩, 위치 인코딩, 트랜스포머 블록(이 중 여러 개)입니다. 네 번째 부분인 트랜스포머 블록이 가장 복잡합니다. 트랜스포머는 각각 고유한 기능을 가진 여러 블..

MIT, 하버드 및 기타 기관의 최근 연구에 따르면 머신러닝(ML) 모델의 91%가 시간이 지남에 따라 성능이 저하되는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 배포 후 ML 모델의 동작과 보이지 않는 데이터에 따라 성능이 어떻게 변화하는지를 연구하는 데 중점을 두었습니다. 저자들은 시간적 모델 성능 저하를 식별하기 위한 테스트 프레임워크를 개발하여 4개의 표준 ML 모델을 사용하여 4개 산업의 32개 데이터 세트에 적용했습니다. 그 결과 시간이 지남에 따라 오차가 증가하고, 시간이 지남에 따라 오차 변동성이 증가하여 불규칙한 동작으로 이어진다는 사실을 발견했습니다. 저자들은 점진적인 성능 저하 또는 성능 저하 없음, 폭발적인 성능 저하, 오류 변동성 증가 등 네 가지 일반적인 성능 저하 패턴을 확인했습니다. 저..

Stripe Radar는 잠재적 거래의 1,000개 이상의 특성을 평가하여 사기 가능성을 판단하는 사기 방지 솔루션입니다. 이 솔루션은 100밀리초 이내에 정확하게 판단하여 합법적인 결제의 0.1%만 차단합니다. Stripe 네트워크는 사기 거래를 식별하는 데 사용되며, 회사는 머신 러닝 아키텍처를 개선하는 동시에 사기 결정의 이유에 대해 사용자와 소통하는 방식을 개선했습니다. Stripe는 머신 러닝 모델을 비교적 단순한 모델에서 더 복잡한 모델로 발전시켜 왔으며, 가장 최근의 아키텍처 진화는 앙상블 와이드 앤 딥 모델에서 순수 DNN 전용 모델로 마이그레이션한 2022년 중반에 이루어졌습니다. 또한 Stripe은 ML 엔지니어가 각 공격의 특정 윤곽을 타깃으로 하는 새로운 기능을 식별하고 구현할 수 ..

HN 아이디어는 해커뉴스 댓글에서 영감을 얻은 무작위 창업 아이디어를 제공하는 웹사이트입니다. 사용자는 원하는 주제를 입력하면 해커 뉴스에 게시된 댓글에서 생성된 독특한 창업 아이디어를 얻을 수 있습니다. 다음 프로젝트 또는 비즈니스 벤처를 위한 창의적이고 혁신적인 아이디어를 얻을 수 있는 좋은 방법입니다.원문: https://hn-ideas.tjcx.me/소식봇 생각(아무 말 주의): 창업 아이디어는 자신의 사업을 시작하려는 기업가에게 필수적입니다. 올바른 아이디어는 성공으로 이어질 수 있지만 잘못된 아이디어는 실패로 이어질 수 있습니다. HN 아이디어의 도움으로 기업가는 다음 벤처를 위한 독특하고 창의적인 아이디어를 얻을 수 있습니다. 이 웹사이트는 기술 기업가들에게 인기 있는 웹사이트인 해커 뉴스에..

이 글에서는 자연어 프롬프트를 입력으로 받아 고품질 텍스트, 이미지, 비디오, 3D 모델, 심지어 프로그램 코드까지 출력으로 생성하는 블랙박스인 제너레이티브 AI 도구를 사용할 때의 어려움에 대해 설명합니다. 저자는 DALL-E2를 사용하여 이미지를 생성하고 효과적인 프롬프트를 찾는 것이 얼마나 어려운지 설명합니다. 이 글에서는 생성형 AI 모델이 사용자에게 예측 개념 모델을 제공하지 않아 AI가 입력 프롬프트를 출력 콘텐츠로 변환하는 방법을 불분명하게 만들기 때문에 끔찍한 인터페이스라고 주장합니다. 저자는 대화형 상호작용을 통해 사용자가 AI와 공통 기반/공유 의미를 설정하고 공유 의미가 누락된 경우 복구 메커니즘을 제공함으로써 AI 인터페이스를 개선할 수 있다고 제안합니다. 이 글에서는 AI와 소통하..

이 문서에서는 놀라운 장수와 초고령 상태의 패턴과 예측 요인에 대해 설명합니다. 이 연구에 따르면 미국에서는 생체 등록이 되어 있지 않은 경우, 영국, 이탈리아, 일본, 프랑스에서는 지역 빈곤, 노인 빈곤, 물질적 빈곤, 낮은 소득, 높은 범죄율, 출생 지역이 외진 곳, 건강 악화, 90세 이상 인구가 적을수록 슈퍼 센테니언 지위를 예측할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 또한 100세 이상 생년월일이 5로 나눌 수 있는 월과 일에 집중되어 있으며, 이는 광범위한 사기 및 오류를 나타내는 패턴이라는 것을 발견했습니다. 저자는 상대적 빈곤과 중요한 서류의 누락이 100세 및 초백세 지위의 예상치 못한 예측 인자이며, 인간의 놀라운 연령 기록을 생성하는 데 있어 사기 및 오류가 주요한 역할을 한다고 ..