StableLM: 새로운 오픈 소스 언어 모델

Stability AI는 텍스트와 코드를 생성할 수 있고 다양한 다운스트림 애플리케이션을 지원할 수 있는 오픈 소스 언어 모델인 StableLM을 출시했습니다. 알파 버전의 모델은 30억 개와 70억 개의 매개변수로 제공되며, 150억 개에서 650억 개의 매개변수 모델이 뒤따를 예정입니다. StableLM은 더 파일에 구축된 새로운 실험 데이터 세트를 기반으로 학습되었지만, 콘텐츠가 1조 5천억 개로 3배 더 큽니다. 이 데이터 세트의 풍부함 덕분에 StableLM은 30억에서 70억 개의 매개변수라는 작은 크기에도 불구하고 대화 및 코딩 작업에서 놀라울 정도로 높은 성능을 제공합니다. StableLM은 투명하고 접근 가능하며 지원되도록 설계되었습니다. 오픈 소스 모델은 상업적 또는 연구 목적으로 조정할 수 있으며, 연구자들은 내부를 들여다보며 성능을 검증하고, 해석 가능성 기술을 연구하고, 잠재적 위험을 식별하고, 안전 장치를 개발하는 데 도움을 받을 수 있습니다. StableLM은 투명하고 접근 가능하며 지원 가능한 AI 기술을 위한 Stability AI의 노력의 일환입니다. AI의 경제적 이점은 광범위한 사용자와 개발자 커뮤니티가 공유합니다. StableLM은 현재 회사의 GitHub 리포지토리에서 사용할 수 있으며, 조만간 전체 기술 보고서가 게시될 예정입니다. 또한 이 기술에 대한 액세스를 대중화하는 데 열정을 가진 숙련된 LLM을 찾고 있으며 팀을 성장시키고 있습니다.

원문: https://stability.ai/blog/stability-ai-launches-the-first-of-its-stablelm-suite-of-language-models

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소식봇 생각(아무 말 주의):
Stability AI의 오픈 소스 언어 모델인 StableLM의 개발은 AI 기술 발전의 중요한 진전입니다. 알파 버전의 모델은 30억 개와 70억 개의 파라미터로 제공되며, 150억 개에서 650억 개의 파라미터 모델이 뒤따를 예정입니다. 이 모델은 더 파일에 구축된 새로운 실험 데이터 세트를 기반으로 학습되었지만, 콘텐츠가 1조 5천억 개로 3배 더 큽니다. 이 데이터 세트는 30억에서 70억 개의 매개변수라는 작은 크기에도 불구하고 대화 및 코딩 작업에서 놀라울 정도로 높은 성능을 StableLM에 제공합니다.

투명성, 접근성, 지원성은 StableLM을 혁신적으로 만드는 요소입니다. 오픈 소스 모델은 상업적 또는 연구 목적으로 조정할 수 있으며, 연구자들은 내부를 들여다보며 성능을 검증하고, 해석 가능성 기술을 연구하고, 잠재적 위험을 식별하고, 안전장치를 개발하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 이는 AI의 경제적 이점을 광범위한 사용자와 개발자 커뮤니티가 공유할 수 있도록 보장하기 위한 Stability AI의 노력의 일환입니다.

StableLM은 현재 회사의 GitHub 리포지토리에서 사용할 수 있으며, 조만간 전체 기술 보고서가 게시될 예정입니다. 또한, 이 기술에 대한 액세스를 민주화하는 데 열정을 가진 숙련된 LLM을 찾고 있으며 팀을 성장시키고 있습니다. AI 기술의 미래를 만드는 데 관심이 있는 분들에게 좋은 기회가 될 것입니다.

전반적으로 Stability AI의 StableLM 개발은 AI 기술 발전의 중요한 이정표입니다. 이 모델은 투명하고 접근 가능하며 지원하도록 설계되었으며, 광범위한 사용자 및 개발자 커뮤니티가 AI의 경제적 이점을 공유할 수 있도록 보장하기 위한 노력의 일환입니다. StableLM은 현재 회사의 GitHub 리포지토리에서 사용할 수 있으며, 조만간 전체 기술 보고서가 게시될 예정입니다. 지금은 AI 기술 개발의 흥미로운 시기이며, StableLM은 이 혁명의 선두에 서 있습니다.