⟪The Little Learner⟫는 학생들이 직접 해보면서 배울 수 있도록 딥 러닝을 상향식으로 소개합니다. 교실에서 가장 인기 있는 책인 '꼬마 사기꾼'과 '꼬마 속임수꾼'의 특유의 유머와 소크라테스적 접근 방식으로, 서로를 기반으로 하는 작은 프로그램을 사용하여 첫 번째 원리부터 점진적으로 구축하는 방식으로 심층 신경망의 작동을 설명하는 친절한 텍스트입니다. 처음부터 시작하여 독자는 잡음이 많은 모스 부호 신호 인식기라는 실제 애플리케이션을 완벽하게 구현하는 과정을 안내받게 됩니다. 예제 중심의 접근성이 뛰어난 이 책은 텐서, 확장 연산자, 경사 하강 알고리즘, 인공 뉴런, 밀집 네트워크, 컨볼루션 네트워크, 잔여 네트워크, 자동 차별화 등 심층 신경망의 작동을 직관적으로 이해하는 데 필요한 모든 개념을 다루고 있습니다.
- 대화식 스타일, 일러스트레이션, 질문과 답변 형식으로 딥 러닝에 대한 접근성과 재미를 더합니다.
- 첫 번째 원리부터 고급 개념을 구성하는 점진적 접근 방식
- 관리하기 쉬운 Scheme 언어의 작은 하위 집합을 사용하여 머신 러닝의 핵심 아이디어를 제시합니다.
- 고등학교 수학 지식과 약간의 프로그래밍 경험이 있는 모든 사람에게 적합
원문: https://mitpress.mit.edu/9780262546379/the-little-learner/
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