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라마 효과: 유출로 촉발된 일련의 오픈소스 대안, ChatGPT

이 문서는 머신러닝, 인공 지능, 데이터 과학 분야의 최신 개발 동향을 파악할 수 있는 자료인 TheSequence의 "라마 효과: 우발적인 유출이 ChatGPT에 대한 일련의 인상적인 오픈소스 대안을 촉발한 방법"이라는 제목의 웹페이지입니다. 이 글에서는 우발적인 ChatGPT 모델 코드 유출로 인해 여러 오픈소스 대안이 탄생하게 된 과정을 설명합니다. ChatGPT 모델은 OpenAI에서 개발했으며 자연어 처리의 획기적인 발전으로 여겨졌습니다. 하지만 이 모델의 코드가 우발적으로 유출되면서 Hugging Face의 Transformers와 EleutherAI의 GPT-Neo를 비롯한 여러 오픈 소스 대체 모델이 만들어졌습니다. 이러한 오픈 소스 대안은 나름대로 성공을 거두었으며 자연어 처리의 민주화에..

Hacker News 2023.04.10
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인공지능, 인공 지능, 기술, 게임, 파이썬, 오픈소스, 자연어 처리, 보안, 새로운, 코드, 머신러닝, 데이터, 프로그래밍, 오픈 소스, 파일, 앱, 리눅스, 머신 러닝, 작업, 모델,

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