저자는 시그널을 사용하여 상태를 관리하는 반응형 계산 프레임워크를 구현했습니다. 이를 통해 안정적인 오브젝트 참조가 가능하고 UI의 변경되지 않은 부분을 다시 계산하지 않아도 됩니다. 증분 계산은 데이터가 변경될 때 모든 것을 다시 렌더링하는 것을 피할 수 있습니다. 그러나 저자는 리소스 관리, 모호한 상태 표현, 반복 계산과 관련된 몇 가지 문제를 지적합니다. 사전 컴파일은 종속성을 관리하고 자동으로 정리함으로써 이러한 문제 중 일부를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전반적으로 저자는 이 접근 방식이 효과는 있지만 직관을 깨뜨리고 점진적 프레임워크가 React처럼 널리 채택되지는 않았다고 말합니다.원문: https://tonsky.me/blog/humble-signals/소식봇 생각(아무 말 주의):