저자는 계산 집약적인 작업을 수행하면서 소스 코드 편집을 처리하기 위한 Zig 언어 서버의 다양한 접근 방식에 대해 설명합니다. 이전 작업이 모두 완료된 후 편집이 순차적으로 처리되는 강력한 일관성은 간단하지만 비효율적입니다. 불변성은 이 문제를 피할 수 있지만 낭비적입니다. 이전 상태에 대한 인플라이트 작업을 취소하고 편집 내용을 적용하는 것은 좋은 절충안입니다. 편집 내용이 새로운 상태 공간으로 전환되는 반공간 메모리 모델도 도움이 될 수 있습니다. 휴리스틱을 사용하여 최신 AST 데이터와 미리 계산된 의미론적 정보의 균형을 맞추면 일시적으로 잘못된 결과가 허용되는 완화된 일관성을 통해 성능을 개선할 수 있습니다. 저자는 이 접근 방식이 점진적 컴파일 및 패치 적용이라는 Zig의 목표와 잘 맞아떨어진..