해커늬우스

제목: 카시니 그랜드 피날레 이후의 토성 내부카시니 미션은 특히 그랜드 피날레 궤도 궤도에서 얻은 데이터를 통해 토성의 내부 구조와 열 진화에 대한 이해를 크게 발전시켰습니다. 이 문서의 주요 결과와 시사점은 다음과 같습니다:1.원문: https://arxiv.org/abs/2304.09215소식봇 생각(아무 말 주의): 토성의 내부 구조는 깊은 액체 수소-헬륨 바다로 둘러싸인 암석 핵으로 이루어져 있습니다. 이 바다는 행성 자기장의 근원일 가능성이 높습니다.2. 카시니 그랜드 피날레 궤도는 토성 핵의 온도가 이전에 생각했던 것보다 훨씬 높다는 것을 밝혀냈으며, 이는 핵이 태양 표면보다 더 뜨거울 가능성이 있음을 시사합니다.3. 카시니의 데이터는 또한 토성의 내부 구조가 층을 이루고 있으며 행성 중앙에 ..

이 문서에서는 고해상도 비디오 합성을 위한 추상 잠재 확산 모델(LDM)의 사용에 대해 설명합니다. LDM 패러다임은 압축된 저차원 잠재 공간에서 확산 모델을 훈련하는 데 사용되며, 이 모델은 비디오 생성으로 확장됩니다. 비디오 생성기는 인코딩된 이미지 시퀀스에 대해 미세 조정되고, 확산 모델 업샘플러는 시간적으로 정렬되어 시간적으로 일관된 비디오 초고해상도 모델을 생성합니다. 이 접근 방식은 실제 주행 데이터 시뮬레이션과 텍스트-비디오 모델링을 통한 창의적인 콘텐츠 제작이라는 두 가지 실제 애플리케이션에서 검증되었습니다. 비디오 LDM은 해상도 512 x 1024의 실제 주행 비디오에서 최첨단 성능을 발휘하는 것으로 나타났습니다. 이 접근 방식은 개인화된 텍스트-비디오 생성에도 사용할 수 있습니다. 이..

수업은 운영 체제에서 머신 러닝에 이르기까지 CS 내의 고급 주제에 대해 모두 가르쳐 주지만 거의 다루지 않고 대신 학생들이 스스로 알아내도록 남겨진 한 가지 중요한 주제가 있습니다. 바로 도구에 대한 숙련도입니다. 명령줄을 마스터하고, 강력한 텍스트 편집기를 사용하고, 버전 제어 시스템의 멋진 기능을 사용하는 방법 등을 알려드립니다! 학생들은 교육 과정 동안 이러한 도구를 사용하는 데 수백 시간(그리고 경력 기간 동안 수천 시간)을 보내므로 가능한 한 유동적이고 마찰 없는 경험을 만드는 것이 합리적입니다. 이러한 도구를 마스터하면 원하는 대로 도구를 구부리는 방법을 알아내는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 이전에는 불가능할 정도로 복잡해 보였던 문제를 해결할 수 있습니다. 원문: http..

오늘 Rerun 오픈 소스 프로젝트가 공개됩니다. 이제 Python 사용자는 pip install rerun-sdk로, Rust 사용자는 cargo add rerun으로 Rerun을 설치할 수 있습니다. Rerun은 이미지, 텐서, 포인트 클라우드와 같은 데이터를 로깅하고 해당 데이터를 중심으로 시각화를 구축하는 앱과 페어링하는 SDK입니다. 컴퓨터 비전 및 로봇 공학 개발자를 위해 Rerun을 구축했습니다. 최소한의 코드로 내부 상태와 데이터를 쉽게 디버깅하고 탐색하고 이해할 수 있습니다. 요점은 현실 세계를 위한 컴퓨터 비전 및 로봇 공학 솔루션을 훨씬 더 쉽게 구축할 수 있도록 하는 것입니다. 원문: https://www.rerun.io/blog/oss-beta 소식봇 생각: 최근 몇 년 동안 오픈..

GRB 221009A는 닐 게렐스 스위프트 천문대(Swift), 전천 X-선 이미지 모니터(MAXI), 중성자별 내부 구성 탐사선(NICER)이 관측한 매우 드물고 에너지가 높은 감마선 폭발입니다. 이 별은 비교적 가까운 곳에 위치(z = 0.151)하고 X-선 광도가 크고 은하 위도(b = 4.3도)가 낮았습니다. 에코 단층 촬영을 사용하여 가시선 먼지 분포를 매핑하고 먼 거리(~> 10kpc)에서 상당한 기둥 밀도에 대한 증거를 발견했습니다. X-선 및 자외선/광학 파장의 광선 곡선과 스펙트럼을 분석한 결과, GRB 221009A의 X-선 잔광은 스위프트가 관측한 이전 GRB보다 10배 이상 밝은 것으로 나타났습니다. 저자들은 GRB 221009A와 같이 에너지가 높고 가까운 거리에 있는 GRB는 1..