이 웹페이지에서는 트랜스포머 모델이 무엇이며 어떻게 작동하는지 설명합니다. 트랜스포머는 문맥을 추적하는 데 매우 능숙한 머신 러닝의 새로운 발전으로, 트랜스포머가 작성하는 텍스트가 의미가 있는 이유입니다. 이야기, 에세이, 시를 쓰고, 질문에 답하고, 언어 간 번역을 하고, 사람과 채팅을 하고, 심지어 사람이 보기 어려운 시험에 합격하는 데에도 사용할 수 있습니다. 트랜스포머 모델의 아키텍처는 그다지 복잡하지 않으며, 각기 고유한 기능을 가진 몇 가지 매우 유용한 구성 요소의 연결일 뿐입니다. 트랜스포머는 크게 네 부분으로 구성됩니다: 토큰화, 임베딩, 위치 인코딩, 트랜스포머 블록(이 중 여러 개)입니다. 네 번째 부분인 트랜스포머 블록이 가장 복잡합니다. 트랜스포머는 각각 고유한 기능을 가진 여러 블..