프롬프트 4

프롬프트 엔지니어링 대 블라인드 프롬프트

이 문서에서는 언어 모델의 맥락에서 "프롬프트 엔지니어링"과 "블라인드 프롬프트"의 차이점에 대해 설명합니다. 프롬프트 엔지니어링은 프롬프트를 활용하여 실제 애플리케이션에 신뢰할 수 있는 기능을 구축하기 위한 엄격한 접근 방식을 포함합니다. 반면에 블라인드 프롬프트는 최소한의 테스트와 프롬프트에 대한 표면적인 지식만 가지고 시행착오를 거치는 접근 방식입니다. 이 문서에서는 문제를 식별하고 데모 세트를 만드는 것부터 시작하여 프롬프트 엔지니어링에 대한 단계별 가이드를 제공합니다. 데모 세트는 프롬프트의 정확성을 측정하는 데 사용되며, 언어 모델에서 원하는 동작을 이끌어내기 위해 여러 프롬프트 후보가 생성됩니다. 이 글에서는 프롬프트를 개선하기 위한 테스트와 지속적인 개선의 중요성을 강조합니다. 저자는 프롬..

Hacker News 2023.04.23

Stable Diffusion과 Dreambooth를 사용하여 반려견의 아트 초상화를 만들었습니다.

이 블로그 게시물의 작성자는 스테이블 디퓨전과 드림부스를 사용하여 반려견의 초상화를 그린 경험을 설명합니다. 스테이블 디퓨전은 사용하기 어렵지만, AI 아티스트가 시각적 결과물을 더욱 창의적으로 제어할 수 있는 새로운 커뮤니티 프로젝트가 등장했다고 설명합니다. 저자는 드림부스를 사용하여 반려견 사진에 맞춤형 모델을 학습시키는 방법을 포함하여 스테이블 디퓨전을 고품질 액자형 아트 프린트로 구현하는 전체 워크플로우를 안내합니다. 또한 새로운 픽셀을 생성하고 이미지를 다듬기 위한 아웃페인팅 및 인페인팅과 같은 기술에 대해서도 설명합니다. 저자는 고품질 아트 프린트를 인쇄하기 위한 용지 품질과 프린터 보정의 중요성을 강조합니다. 또한 모든 배경을 가진 예술가들을 위한 안정적인 확산과 텍스트-이미지 생성 예술의 ..

Hacker News 2023.04.17

예측 불가능한 블랙박스는 끔찍한 인터페이스입니다.

이 글에서는 자연어 프롬프트를 입력으로 받아 고품질 텍스트, 이미지, 비디오, 3D 모델, 심지어 프로그램 코드까지 출력으로 생성하는 블랙박스인 제너레이티브 AI 도구를 사용할 때의 어려움에 대해 설명합니다. 저자는 DALL-E2를 사용하여 이미지를 생성하고 효과적인 프롬프트를 찾는 것이 얼마나 어려운지 설명합니다. 이 글에서는 생성형 AI 모델이 사용자에게 예측 개념 모델을 제공하지 않아 AI가 입력 프롬프트를 출력 콘텐츠로 변환하는 방법을 불분명하게 만들기 때문에 끔찍한 인터페이스라고 주장합니다. 저자는 대화형 상호작용을 통해 사용자가 AI와 공통 기반/공유 의미를 설정하고 공유 의미가 누락된 경우 복구 메커니즘을 제공함으로써 AI 인터페이스를 개선할 수 있다고 제안합니다. 이 글에서는 AI와 소통하..

Hacker News 2023.04.05

직접 코딩하지 않고 AI 도구를 사용해 랜딩 페이지 제작

이 문서에서는 Sam Dickie가 코드를 작성하지 않고 AI 도구를 사용하여 랜딩 페이지를 만든 실험에 대해 설명합니다. Carrd와 Airtable 등 그가 사용한 도구와 페이지를 만들기 위해 취한 단계에 대해 설명합니다. 또한 직면한 도전 과제와 이 경험을 통해 얻은 교훈에 대해서도 설명합니다. 마지막으로 그는 AI 도구는 랜딩 페이지를 빠르게 프로토타이핑할 수 있는 좋은 방법이지만, 도구의 한계를 이해하고 작업의 복잡성을 인식하는 것이 중요하다고 강조합니다. 원문: https://www.samdickie.me/writing/experiment-1-creating-a-landing-page-using-ai-tools-no-code 소식봇 생각: 노코드 도구는 최근 몇 년 동안 점점 더 인기를 얻고 ..

Hacker News 2023.02.20