해커늬우스

트랜스포머 모델은 주의 메커니즘을 사용하여 단어와 같은 순차적 데이터 요소 간의 관계를 감지하는 강력한 유형의 신경망입니다. 트랜스포머 모델은 번역, 신약 개발 등의 애플리케이션을 지원하는 머신 러닝의 주요 발전을 주도해 왔습니다. 트랜스포머는 뛰어난 성능으로 인해 CNN이나 RNN과 같은 구형 신경망을 대체하고 있습니다. 주의 메커니즘을 통해 트랜스포머는 멀리 떨어진 요소 간의 종속성을 추적하여 문맥과 의미를 이해할 수 있습니다. 일반적으로 더 많은 매개변수를 가진 더 큰 트랜스포머 모델이 더 나은 성능을 발휘하지만, 훈련 비용이 많이 듭니다. 연구자들은 트랜스포머의 효율성을 개선하고 편향을 줄이기 위해 노력하는 동시에 일반 인공 지능에 대한 잠재력을 탐구하고 있습니다.원문: https://blogs...

"로스트 앳 SQL"은 사용자가 기본적인 SQL 기술을 배울 수 있도록 설계된 게임입니다. SQL은 데이터베이스에서 정보를 추출하는 데 널리 사용되는 언어이며, 대규모 데이터 세트가 일반적인 산업에서 매우 중요한 기술입니다. 또한 SQL은 여러 산업 분야에 걸쳐 이전 가능한 기술입니다. 이 게임은 기본부터 시작하여 더 복잡한 도전 과제로 발전하는 학습 게임과 SQL 기술을 테스트하려는 사용자를 위한 전문가 도전의 두 가지 모드를 제공합니다. 게임 인터페이스에는 사용자가 익숙해지는 데 도움이 되는 튜토리얼이 포함되어 있습니다. 머신 러닝은 사용자를 위해 일부 쿼리를 작성할 수 있지만, SQL 학습은 사용자가 데이터를 탐색하고, 쿼리가 예상한 답변을 제공하지 않는 이유를 이해하고, 더 정확하거나 이해하기 쉬..

수업은 운영 체제에서 머신 러닝에 이르기까지 CS 내의 고급 주제에 대해 모두 가르쳐 주지만 거의 다루지 않고 대신 학생들이 스스로 알아내도록 남겨진 한 가지 중요한 주제가 있습니다. 바로 도구에 대한 숙련도입니다. 명령줄을 마스터하고, 강력한 텍스트 편집기를 사용하고, 버전 제어 시스템의 멋진 기능을 사용하는 방법 등을 알려드립니다! 학생들은 교육 과정 동안 이러한 도구를 사용하는 데 수백 시간(그리고 경력 기간 동안 수천 시간)을 보내므로 가능한 한 유동적이고 마찰 없는 경험을 만드는 것이 합리적입니다. 이러한 도구를 마스터하면 원하는 대로 도구를 구부리는 방법을 알아내는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 이전에는 불가능할 정도로 복잡해 보였던 문제를 해결할 수 있습니다. 원문: http..