해커늬우스

이 기사에서는 Stephen Wolfram이 사람과 같은 대화를 생성하도록 설계된 자연어 처리 시스템인 ChatGPT로 알려진 AI 기술에 대해 설명합니다. 그는 ChatGPT가 다양한 유형의 입력에 응답하는 방법을 학습하기 위해 대규모의 훈련 데이터 모음을 사용하여 작동한다고 설명합니다. 그런 다음 자연어 처리, 딥러닝, 확률적 프로그래밍의 조합을 사용하여 ChatGPT가 어떻게 사람과 같은 대화를 생성할 수 있는지에 대해 설명합니다. 또한 보다 자연스러운 응답을 생성하는 능력과 실수로부터 학습하는 능력 등 ChatGPT가 잘 작동하는 이유에 대해서도 설명합니다. 마지막으로 고객 서비스 및 가상 비서와 같은 응용 프로그램에서 ChatGPT를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 몇 가지 예를 제공합니다. 원..

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툴포머는 간단한 API를 통해 외부 도구를 사용하도록 스스로 학습할 수 있는 언어 모델입니다. 어떤 API를 호출할지, 언제 호출할지, 어떤 인수를 전달할지, 결과를 향후 토큰 예측에 가장 잘 통합하는 방법을 결정하도록 학습됩니다. 이 작업은 자체 감독 방식으로 수행되므로 각 API에 대해 몇 번의 데모만 필요합니다. 툴포머는 계산기, Q&A 시스템, 두 가지 검색 엔진, 번역 시스템, 캘린더 등 다양한 도구로 테스트를 거쳤습니다. 핵심 언어 모델링 능력은 그대로 유지하면서 훨씬 더 큰 모델과 경쟁할 수 있는 다양한 다운스트림 작업에서 향상된 제로 샷 성능을 달성했습니다. 이는 자연어 처리 분야에서 언어 모델이 외부 도구를 사용하도록 스스로 학습할 수 있음을 보여주는 흥미로운 발전입니다. 원문: http..

Jaykmody.com의 블로그 게시물은 Python에서 과학 컴퓨팅에 널리 사용되는 라이브러리인 Numpy를 사용하여 생성적 사전 학습 트랜스포머(GPT) 언어 모델을 처음부터 구현하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 저자는 GPT의 기본 개념과 텍스트 생성 및 언어 번역과 같은 자연어 처리 작업에 어떻게 사용되는지 설명합니다. 또한 행렬 연산, 활성화 함수, 손실 함수 등 GPT 모델을 구현하는 데 사용되는 Numpy 함수에 대한 코드 스니펫과 설명도 제공합니다. 전반적으로 이 블로그 게시물은 GPT에 대한 포괄적인 이해와 Numpy를 사용하여 구현하는 방법을 제공하므로 언어 모델과 Numpy에 관심이 있는 모든 사람에게 훌륭한 리소스가 될 것입니다. https://jaykmody.com/blog/gpt..